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Header © Christian Janiesch​/​Midjourney
weitere Lehrveranstaltungen

Fachprojekte

  • Fachprojekte im Sommersemester 2026 (Stand: 20.02.2026):

Fachprojekte im Wintersemester 2025/26

NrTitelVeranstalterWebseiteVoraussetzungen
FP1Human-AI InteractionMayerLink

Erfolgreich abgeschlossen:

  • DAP1
  • Mafi1 bzw. HöMa1
  • Mafi2 bzw. HöMa2

Vorausgesetzte Kenntnisse:

  • Programmierung in Python

Wünschenswerte Kenntnisse:

  • MMI
FP2Algorithmen für ProgrammierwettbewerbeHagedoorn (Buchin)Link

Erfolgreich abgeschlossen:

  • DAP2

Vorausgesetzte Kenntnisse:

  • Programmierung in Python
  • Programmierung in Java

Wünschenswerte Kenntnisse:

  • EA
FP3RoutingalgorithmenFörsterLink

Erfolgreich abgeschlossen:

  • BS oder RVS

Vorausgesetzte Kenntnisse:

  • RVS
  • BS
  • DAP1
  • DAP2

Wünschenswerte Kenntnisse:

  • Programmierung in Python
FP4Machine Learning
Deep Learning		Konietzny/Hoeftmann (Harmeling)Link

Erfolgreich abgeschlossen:

  • DAP1
  • DAP2
  • Mafi1 bzw. HöMa1
  • Mafi2 bzw. HöMa2

Vorausgesetzte Kenntnisse:

  • PRML
  • Programmierung in Python
FP5Machine Learning
Deep Reinforcement Learning		Robine/Höftmann (Harmeling)Link

Erfolgreich abgeschlossen:

  • DAP1
  • DAP2
  • Mafi1 bzw. HöMa1
  • Mafi2 bzw. HöMa2

Vorausgesetzte Kenntnisse:

  • PRML
  • Programmierung in Python
FP6Enterprise Computing
Process Automation		Nebel/Ciftci (Janiesch)Link

Erfolgreich abgeschlossen:

  • DAP1
  • SWT

Wünschenswerte Kenntnisse:

  • BPM
FP7Empirical Machine LearningFeurer/Eggensperger-

Erfolgreich abgeschlossen:

  • WRUMS
  • PRML oder BDA oder EinfCI

Vorausgesetzte Kenntnisse:

  • Programmierung in Python

Wünschenswerte Kenntnisse:

  • Programmierung von ML-Lösungen
FP8Enterprise Computing
Digitale Anerkennungen		Jung-

Erfolgreich abgeschlossen:

  • DAP1
  • SWT
FP9Performance in Scientific ComputingBiebert/Kühn (Chen/Teubner)Link

Vorausgesetzte Kenntnisse:

  • RS
  • Mafi1 bzw. HöMa1

Wünschenswerte Kenntnisse:

  • BS
  • RA
FP10Big Data Analytics LabKatzke/Hüntelmann (Müller)-

Vorausgesetzte Kenntnisse:

  • BDA
  • Mafi1 bzw. HöMa1
  • Mafi2 bzw. HöMa2
FP11Machine Learning
KI für Brettspiele		SchubertLink

Erfolgreich abgeschlossen:

  • DAP1
  • DAP2
  • Mafi1 bzw. HöMa1
  • Mafi2 bzw. HöMa2

Vorausgesetzte Kenntnisse:

  • PRML
  • Programmierung in Python

Generelle Informationen

Rhythmus

Die Fakultät für Informatik bietet in jedem Semester Fachprojekte an. Die Zuteilung erfolgt nach einer Online-Anmeldung mit Prioritätsumfrage. Die Umfragen erfolgen in der Regel

  • im Juli für das folgende Wintersemester
  • im Januar für das folgende Sommersemester

und werden auf der Fakultätswebseite (Aktuelles von der Fakultät) angekündigt.

Zur Orientierung finden Sie unter Archiv eine Übersicht über die Fachprojekte, die in den letzten Semestern angeboten wurden.

Ansprechpartner

  • Bei Problemen bezüglich der Anmeldung wenden Sie sich bitte unter fachprojekt@cs.tu-dortmund.de an den Fachprojektbeauftragten Jonas Schmidt.
  • Bei Fragen zu den Inhalten und Modalitäten der jeweiligen Fachprojekte wenden Sie sich bitte an die Veranstalter.
    Einige Informationen finden Sie bereits

Teilnahme

  • An Fachprojekten nehmen Studierende der Bachelor-Studiengänge Informatik und Angewandte Informatik teil.
  • Fachprojekte können im Rahmen des Bachelor-Studiengangs Lehramt Informatik angerechnet werden.
  • Auch Studierende der Diplom-Studiengänge können, wenn ausreichend viele Plätze vorhanden sind, an Fachprojekten teilnehmen.
    Das Fachprojekt wird als Leistungsnachweis im Wahlbereich angerechnet.

Modulbeschreibungen

Im Folgenden finden Sie mögliche Fachprojekte der Bachelor-Studiengänge: