Fachprojekte
- Fachprojekte im Sommersemester 2025 (Stand: 17.01.2025):
- Die prioritätsbasierte Online-Anmeldung findet von Montag, 20.01., bis inkl. Sonntag, 26.01., statt.
- Um sich anzumelden, tragen Sie sich bitte innerhalb des Anmeldezeitraums in die folgende Umfrage ein: https://umfragen.tu-dortmund.de/index.php/489594?lang=de
Fachprojekte im Sommersemester 2025
Nr | Titel | Veranstalter | Web- seite | Voraussetzungen |
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FP1 | Big Data Analytics Lab | Klüttermann/Katzke (LS 9, Müller) | Link | Vorausgesetzte Kenntnisse:
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FP2 | Routingalgorithmen | Förster (LS 4) | Link | Erfolgreich abgeschlossen:
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FP3 | Systemsoftwaretechnik | Krause (LS12) | Link | Erfolgreich abgeschlossen:
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FP4 | Digital Entertainment Technologies | Fischöder (LS 11, Rudolph) | Link | Erfolgreich abgeschlossen:
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FP5 | Machine Learning | Konietzny/Schneider (LS 8, Harmeling) | Link | Erfolgreich abgeschlossen:
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FP6 | Reinforcement Learning | Robine/Höftmann (LS 8, Harmeling) | Link | Erfolgreich abgeschlossen:
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FP7 | Data-Mining und Datenanalyse KI für Brettspiele | Lang (LS 8, Schubert) | Link | Erfolgreich abgeschlossen:
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Generelle Informationen
Rhythmus
Die Fakultät für Informatik bietet in jedem Semester Fachprojekte an. Die Zuteilung erfolgt nach einer Online-Anmeldung mit Prioritätsumfrage. Die Umfragen erfolgen in der Regel
- im Juli für das folgende Wintersemester
- im Januar für das folgende Sommersemester
und werden auf der Fakultätswebseite (Aktuelles von der Fakultät) angekündigt.
Ansprechpartner
- Bei Problemen bezüglich der Anmeldung wenden Sie sich bitte unter fachprojektcs.tu-dortmundde oder telefonisch unter 0231-755-6522 an den Fachprojektbeauftragten Jonas Schmidt.
- Bei Fragen zu den Inhalten und Modalitäten der jeweiligen Fachprojekte wenden Sie sich bitte an die Veranstalter.
Einige Informationen finden Sie bereits- im Online-Vorlesungsverzeichnis LSF,
- in den Modulhandbüchern (siehe weiter unten) oder
- auf den Webseiten der Veranstalter.
Teilnahme
- An Fachprojekten nehmen Studierende der Bachelor-Studiengänge Informatik und Angewandte Informatik teil.
- Fachprojekte können im Rahmen des Bachelor-Studiengangs Lehramt Informatik angerechnet werden.
- Auch Studierende der Diplom-Studiengänge können, wenn ausreichend viele Plätze vorhanden sind, an Fachprojekten teilnehmen.
Das Fachprojekt wird als Leistungsnachweis im Wahlbereich angerechnet.
Modulbeschreibungen
Im Folgenden finden Sie mögliche Fachprojekte der Bachelor-Studiengänge:
- INF-BSc-253: Fachprojekt "Modellbildung und Simulation" PDF (109 KB)
- INF-BSc-254: Fachprojekt „Rapid Prototyping mit Expander 2/3“ PDF (108 KB)
- INF-BSc-255: Fachprojekt "Visual Computing" PDF (110 KB)
- INF-BSc-256: Fachprojekt "Technologien zur Beherrschung heterogener Systemlandschaften" PDF (110 KB)
- INF-BSc-257: Fachprojekt "Service-Oriented Programming" PDF (110 KB)
- INF-BSc-259: Fachprojekt "Software im Automobil" PDF (106 KB)
- INF-BSc-264: Fachprojekt "Werkzeugunterstützung für UML- und Geschäftsprozessmodelle" PDF (108 KB)
- INF-BSc-266: Fachprojekt "Business Process Analysis & IT-Security" PDF (107 KB)
- INF-BSc-267: Fachprojekt "Algorithm Engineering" PDF (111 KB)
- INF-BSc-268: Fachprojekt "Digital Entertainment Technologies" PDF (112 KB)
- INF-BSc-269: Fachprojekt "Data-Mining und Datenanalyse" PDF (114 KB)
- INF-BSc-270: Fachprojekt "Softwaretechniken für sichere Cloud-Computing-Systeme" PDF (113 KB)
- INF-BSc-271: Fachprojekt "Dokumentenanalyse" PDF (116 KB)
- INF-BSc-272: Fachprojekt "Ambient Intelligence" PDF (116 KB)
- INF-BSc-273: Fachprojekt "Design of Embedded Systems" PDF (114 KB)
- INF-BSc-274: Fachprojekt "Geometrische Modellierung von Fertigungsprozessen" PDF (112 KB)
- INF-BSc-275: Fachprojekt "Musikinformatik" PDF (105 KB)
- INF-BSc-276: Fachprojekt "Formale Methoden in der IT-Sicherheit" PDF (103 KB)
- INF-BSc-277: Fachprojekt "Big Data Analytics Lab (BDA-Lab)" PDF (101 KB)
- INF-BSc-278: Fachprojekt „Statische Code-Analyse im Kontext von sicherer Softwareentwicklung“ PDF (110 KB)
- INF-BSc-279: Fachprojekt „Routingalgorithmen“ PDF (99 KB)
- INF-BSc-280: Fachprojekt „Algorithmen für Programmierwettbewerbe“ PDF (98 KB)
- INF-BSc-281: Fachprojekt „Enterprise Computing“ PDF (104 KB)
- INF-BSc-282: Fachprojekt "Computer Vision" PDF (105 KB)
- INF-BSc-285: Fachprojekt "Machine Learning" PDF (435 KB)