Proseminare
Die Fakultät für Informatik bietet in jedem Semester Proseminare an. Im Januar findet eine zentrale Verteilung für das darauffolgende Sommersemester und im Juli die Verteilung der Proseminarplätze für das darauffolgende Wintersemester statt.
Proseminare im Wintersemester 2025/26
Die Anmeldung zu den Proseminaren im Wintersemester 2025/26 findet vom 14. - 23.07.2025 statt.
Link zur Umfrage: Anmeldung zu den Proseminaren (WiSe 2025/26).
Die Umfrage wird am 14. Juli 2025 um 12:00 freigeschaltet und endet am 23.Juli 2025 um 23:59.
Hinweis (24.Juli 12:00 Uhr): Aufgrund unerwartet hoher Anmeldezahlen wird sich die Verteilung der Proseminare verzögern.
Es werden die folgenden Proseminare angeboten.
Nummer | Titel | Veranstalter:innen | Präsentationskurs | Webseite |
P1 | Kann Code Verantwortung? - Wie man Algorithmic Accountability untersucht und vermittelt | Neider | extern | Link |
P2 | Pionierinnen der künstlichen Intelligenz (Female pioneers of artificial intelligence) | Prasad | intern | Link |
P3 | Informatik trifft Maschinenbau | Wiederkehr | intern | Link |
P4 | Perlen der funktionalen Programmierung | Dudenhefner | intern | Link |
P5 | Informatik im Wassermanagement | Rudolph | extern | Link |
P6 | Ausgewählte Themen des Geometrischen Deep Learnings | Peitz | extern | Link |
P7 | What Does Trustworthy Mean? Performance, Privacy, and Causality in Machine Learning | Kamp | extern | Link |
P8 | Algorithms for Sequential Pattern Mining | Schubert | extern | Link |
P9 | Fortgeschrittene Algorithmen für Programmierwettbewerbe | Buchin | extern | Link |
P10 | Grundlagen der formalen Argumentation | Rapberger, Jung | extern | Link |
Generelle Informationen
Termine und Fristen
Die Fakultät für Informatik bietet in jedem Semester Proseminare an. Die Zuteilung der Studierenden zu den Veranstaltungen erfolgt nach einer Online-Anmeldung mit Prioritätsumfrage. Die Umfragen erfolgen in der Regel
- im Juli für das folgende Wintersemester,
- im Januar für das folgende Sommersemester
und werden auf dieser Webseite angekündigt.
Ansprechpartner
- Bei Problemen bezüglich der Anmeldung wenden Sie sich bitte unter Proseminarcs.tu-dortmundde an die Proseminarbeauftragte M. Sc. Jennifer Todtenhoefer.
- Bei Fragen zu den Inhalten und Modalitäten der jeweiligen Proseminare wenden Sie sich bitte an die Veranstalter.
Präsentationskurs
Ein Präsentationskurs stellt eine der beiden Studienleistungen des Moduls INF-BSc-110 dar.
- In manche Proseminare ist der Präsentationskurs integriert (dies sollte durch den Veranstalter deutlich gemacht worden sein).
- Für andere Proseminare muss eine externe Veranstaltung besucht werden.
- Weitere Informationen zur externen Veranstaltung finden Sie im LSF
- Die Termine stehen gewöhnlich erst einige Zeit nach der Umfrage fest.
Näheres ist der Modulbeschreibung (s.u.) zu entnehmen.
Lehramtsstudierende nach LABG2009
Anrechnung von Proseminaren für Seminare im Lehramtsmasterstudiengang nach dem LAGB2009
(Beschluss des Prüfungsausschusses vom 10.02.2016)
Die Studienleistung über das Element "Proseminar" und die Modulprüfung des Moduls "Proseminar" des Bachelorstudiengangs Informatik werden
- als Studienleistung über das Element "Seminar" bzw.
- als Modulprüfung der Module
- "Informatik im Kontext und Seminar GyGe",
- "Hardware-Praktikum und Seminar BK" bzw.
- "Hardware-Praktikum ET und Seminar BK"
angerechnet. Die Studienleistung muss in derselben Veranstaltung erworben sein, zu der die Modulprüfung abgelegt wird.
Studierende des Lehramtsmasterstudiengang nach dem LAGB2009 nehmen wie Studierende des Bachelorstudiengangs Informatik am Anmeldeverfahren teil.
Dokumente
Im Folgenden finden Sie die betreffenden Modulbeschreibungen:
- Bachelorstudiengänge Informatik und Angewandte Informatik
- Lehramtsmasterstudiengang Informatik
Vergangene Semester
Hier finden Sie eine Übersicht, welche Proseminare in den vergangenen Semestern angeboten wurden.
Nummer | Titel | Präsentationskurs | Veranstalter | Webseite |
PS1 | Convolutional Neural Networks – Methoden und Anwendungen Convolutional Neural Networks - Methods and Applications | intern | Weichert (LS7) | Link |
PS2 | Inkrementelle Ansätze für Programmanalysen Incremental Approaches to Program Analysis | intern | Hermann (LS5) | Link (deutsch) Link (english) |
PS3 | Enterprise Computing | intern | Janiesch (LS13) | Link |
PS4 | Interpretable Machine Learning | intern | Müller (LS9) | Link |
PS5 | Pionierinnen der Artificial Intelligence | intern | Wiederkehr (LS14) | Link |
PS6 | Let ChatGPT do the work? Große Sprachmodelle im Praxistest Let ChatGPT do the work? Evaluating Large Language Models | extern | Harmeling (LS8) | Link |
PS7 | Lösungsansätze für das Expression Problem Solutions to the Expression Problem | extern | Rehof (LS14) | Link |
PS8 | Generative Modelle zur Algorithmischen Musikkomposition | extern | Rudolph (LS11) | Link |
PS9 | The p-adics for Data Scientists | extern | Liebig (LS8) | Link |